Une série de problèmes a sapé la confiance dans l’exactitude des statistiques économiques officielles pour le Royaume-Uni. Lorsque vous utilisez Office for National Statistics Data, il est important que les utilisateurs accordent une incertitude accrue quant à leur fiabilité.

Ce que vous apprendrez:

• En plus des problèmes bien publiés avec l’enquête sur la main-d’œuvre et les estimations démographiques de l’ONS, les versions du commerce et des prix des producteurs ont dû être reportée récemment. D’autres problèmes émergent qui doivent encore être officiellement reconnus, y compris la volatilité du PIB et des données sur les ventes de détail qui indiquent des problèmes liés aux ajustements saisonniers.
• Les grands changements structurels, tels que l’adoption rapide de l’IA, augmentent les défis auxquels sont confrontés les statisticiens. À l’avenir, les séries de données officielles peuvent être moins fiables, plus volatiles et plus sujettes à la révision.
• Nous préconions également que les utilisateurs considèrent une plus grande variété de sources, telles que nos sentiments basés sur les sentiments, pour comprendre où se trouvent les risques dans les données officielles.

Les données du PIB affichent régulièrement un ralentissement du Q3 après des H1 forts

Nos propres prévisions macroéconomiques dépendent de ces séries ONS comme entrées – un principe clé de notre méthodologie est d’utiliser des données officielles telles qu’elle est publiée pour maintenir la cohérence. Cependant, nous visons à être clairs dans nos commentaires d’accompagnement si nous pensons qu’il y a des doutes quant à la validité des données et à utiliser un éventail de données alternatives – y compris celles que nous avons développées avec Penta et Data City – pour évaluer où se trouvent les risques.