Sciences du cerveau, Vol. 13, pages 1540 : Performance développementale de l’audition et de la parole et du langage chez les receveurs pédiatriques d’implantation cochléaire présentant des lésions stables de la substance blanche

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Sciences du cerveau, Vol. 13, pages 1540 : Performance développementale de l’audition et de la parole et du langage chez les receveurs pédiatriques d’implantation cochléaire présentant des lésions stables de la substance blanche

Sciences du cerveau est ce que je: 10.3390/brainsci13111540

Auteurs : Fan Li Xie Wang Cheng Kong

Pour analyser l’association entre les lésions asymptomatiques stables de la substance blanche (LML) et l’effet d’implantation cochléaire (IC) chez les enfants sourds congénitalement, 43 enfants IC présentant des LML asymptomatiques stables déterminées via des évaluations préopératoires et 86 pairs ayant une substance blanche normale ont été inclus. Les mesures des résultats comprenaient des tests de reconnaissance du chinois mandarin (ton, dissyllabe et phrase) en série fermée ; catégories de performance auditive (CAP) ; et les échelles d’évaluation de l’intelligibilité de la parole (SIR) à 1, 12 et 24 mois après l’IC. Des modèles d’équations d’estimation généralisées (GEE) ont été utilisés pour analyser l’association entre WML et les résultats. Dans le groupe WML (groupe témoin), les scores médians CAP et SIR étaient de 5 (5) et 4 (4) avec des taux moyens de reconnaissance du ton, des dissyllabes et des phrases de 84,8 % (89,0 %), 87,9 % (89,7 %), et 85,8 % (88,0 %) 24 mois après l’IC, respectivement. Les performances auditives et vocales se sont considérablement améliorées grâce à l’utilisation d’implants. Par rapport à leurs pairs du groupe témoin, pour les participants présentant des WML asymptomatiques stables, les capacités auditives et vocales n’étaient pas significativement différentes (p > 0,05). Les WML asymptomatiques stables pourraient ne pas être associés à une mauvaise intelligibilité auditive et vocale après l’IC, ce qui indique qu’il est possible d’utiliser des évaluations complètes pour sélectionner les candidats appropriés présentant des WML susceptibles de présenter un bon pronostic.

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